规划工业机器人职业生涯的前1000天，可以按照以下步骤来进行：
第1-300天：基础知识与技能积累
1. 学习基础知识
数学和物理基础：重点复习线性代数、微积分、经典力学等，这些是理解机器人运动学和动力学的基础。
电子学基础：了解基本电路理论，包括电压、电流、电阻、电容和电感的概念。
编程基础：选择一门编程语言（如python或c++）进行深入学习，掌握基本的语法和数据结构。
2. 在线课程与书籍
- 利用coursera、edx等平台上的免费或付费课程。
- 阅读《机器人学导论》等经典教材，构建坚实的理论基础。
3. 实践操作
- 购买或自制一个简单的机器人套件，如arduino或raspberry pi，通过动手实践加深对理论知识的理解。
- 参加hackathon或制作个人项目，将所学知识应用于实际问题解决中。
第301-600天：专业技能提升与项目经验积累
1. 进阶学习
- 深入学习ros（robot operating system），这是当前最流行的机器人软件开发框架之一。
- 学习机器学习和人工智能基础，了解如何让机器人更加智能。
2. 实习机会
- 寻找与工业机器人相关的实习岗位，无论是在制造业、研究机构还是初创公司，都能提供宝贵的实践经验。
- 如果没有合适的实习机会，可以考虑参与开源项目，为机器人相关项目贡献代码或设计。
3. 项目开发
- 根据个人兴趣选择一个项目主题，如自动化仓库系统、服务机器人等，并开始实施。
- 记录项目进展，包括遇到的问题、解决方案以及最终成果，这将成为你宝贵的经验财富。
第601-1000天：职业定位与深化发展
1. 职业探索
- 参加行业会议、研讨会和网络研讨会，了解最新的行业动态和技术趋势。
- 与行业内的专业人士建立联系，寻求职业建议和反馈。
2. 专业认证
- 根据所在国家或地区的情况，考虑获得相关的专业认证，如certified robotics systems technician (crst)等。
- 继续教育，考虑攻读研究生学位或参加高级培训课程，以提升自己的专业水平。
3. 职业规划
- 根据前两年的学习和实践经验，明确自己的职业目标和发展方向。
- 更新简历和linkedin资料，突出你的技能、项目经验和成就。
- 积极寻找工作机会，准备面试，展示你的专业知识和解决问题的能力。
在整个过程中，保持好奇心和持续学习的态度是非常重要的，工业机器人领域是一个快速发展的行业，新技术和新应用不断涌现，只有不断学习和适应变化，才能在这个领域取得成功。
