1、AI和机器学习应用日益广泛
生成式AI的应用：生成式AI在机器人和自动化领域的使用日益突出，开辟了新的解决方案，这种AI技术通过从训练中学到的知识再创造出新的知识，已被ChatGPT等工具所普及。
预测性维护：预测性AI可以通过分析机器人的性能数据来预测设备的未来状况，从而降低设备停机损失，汽车零部件行业每小时计划外停机成本约为130万美元。
机器学习优化：机器学习算法通过分析执行相同过程的多个机器人的数据来进行优化，数据越多性能越好。
2、协作机器人扩展新的应用领域
人机协作：传感器、视觉技术和智能夹具的快速发展，使机器人能够对环境变化做出实时反应，安全地与人类一起工作。
新应用场景：协作机器人可以协助完成需要搬运的重物、重复动作或在危险环境中工作，市场对焊接协作机器人需求不断增加，因为熟练焊工短缺，协作机器人成为新的解决方法。
与传统互补：协作机器人是对传统工业机器人的补充，而不是取代，传统工业机器人运行速度更快，对提高生产率和产品利润率至关重要。
3、移动机械手增长潜力巨大
物料处理：移动机械手在汽车、物流或航空航天等行业中实现自动化物料搬运，结合了机器人平台的移动性与机械臂的灵巧性，能够在复杂环境中导航和操纵物体。
新的组合形式：移动机械手不仅配备了传感器和摄像头，还可以对设备进行检查和维护，它是协作机器臂和移动机器人（AMR）的组合，扩大了应用范围。
4、数字孪生提供更加智能的解决方案
重要工具：数字孪生技术通过创建实际系统的虚拟环境来实现优化目标，随着机器人在工厂中的数字化集成程度不断提高，数字孪生可以利用机器人在现实世界中的操作数据进行模拟，并预测可能的结果。
节约成本：数字孪生系统建造了一个计算机模型，可以对其进行压力测试和修改，无需担心对零件造成安全等影响，从而降低了成本和风险。
连接数字与现实：数字孪生作为数字世界与现实世界之间的桥梁，使得企业能够更加精准地掌握物理系统的运行状态，实现更加高效的监控、预测和维护。
5、人形机器人快速发展
技术突破：机器人技术在人形机器人方面取得了重大进展，人形机器人可以在各种环境中执行各种任务，它拥有两只手臂和两条腿，可灵活应用于实际为人类创造的工作环境中。
受到极大关注：中国工业和信息化部最近公布了到2025年大规模生产人形机器人的目标及详细方案，工信部预测，人形机器人很可能成为另一种颠覆性技术，类似于计算机或智能手机，可能会改变人们的生产方式和生活方式。
大规模应用仍具挑战：人形机器人对各行各业的潜在影响使其成为一个关注度高的发展领域，但大规模应用仍然是一个复杂的挑战，成本是一个关键因素，其成功与否将取决于投资回报。
2024年的工业机器人行业呈现出多学科融合和技术交叉的趋势，预示着未来机器人将在更多领域发挥更加重要的作用。
