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运动学模型问题：在奇异点处，机器人的雅可比矩阵（描述关节空间速度与操作空间速度关系的矩阵）行列式为零或趋近于零，导致矩阵不可逆，这使得基于雅可比矩阵伪逆求解关节速度的方法失效，无法准确得到关节速度与力矩指令,从而引发失控。
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自由度变化：奇异点会使机器人丢失一个或多个自由度，导致其运动能力受到限制，难以按照预期轨迹运动,进而可能失控。
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关节角速度趋向无穷大：为了到达奇异点，机械臂的某些关节角速度会趋向于无限大，这在物理上无法实现，且会导致系统不稳定、超调等问题,最终使机器人失控。
预防措施主要包括以下几个方面：
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路径规划优化：在任务规划阶段，使用合适的路径规划算法，确保机器人的运动轨迹避开奇异点区域，可通过分析机器人运动学模型和工作空间，预测可能出现奇异点的位置,并相应调整路径。
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关节限制设置：通过硬件限位器、软件程序或传感器等方式，设置关节的运动范围限制,防止机器人关节运动到可能导致奇异点的区域。
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工作空间调整：根据机器人的结构和任务需求，合理选择机器人的工作空间,避免在可能导致奇异点产生的极限位置或姿态下工作。
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增加冗余度设计：对于一些关键任务或对稳定性要求较高的应用场景，可考虑采用具有冗余度的机器人结构或控制系统，以增加系统的灵活性和鲁棒性,降低因奇异点导致的失控风险。
深入理解工业机器人奇异点的成因，并采取有效的预防措施，是确保机器人稳定运行和高效生产的关键，通过综合运用多种策略，可以最大限度地减少奇异点对机器人性能的影响,推动工业机器人技术向更高水平发展。
