工业机器人专业对应的职业群包括机器人工程师、自动化系统工程师和机器人程序员等，该专业的职业选择包括机器人应用工程师、机器人机械工程师和机器人电气工程师等。
一、职业群：
1、机器人工程师：
- 负责设计、开发和维护各种类型的工业机器人，确保机器人能够高效地执行任务。
- 需要具备强大的机械、电子和计算机技术知识，以确保机器人能够高效地执行各种任务，从制造到装配，甚至是医疗保健领域的手术机器人。
2、自动化系统工程师：
- 专注于自动化生产线和制造流程，设计和实施各种控制系统，以实现生产效率的最大化。
- 需要了解传感器、控制系统和编程等方面的知识，并能够将这些技术应用于生产线的自动化过程中。
3、机器人程序员：
- 编写和优化机器人的操作程序，使机器人能够完成特定的任务。
- 需要深入了解机器人编程语言和控制系统，以及解决技术问题的能力。
4、机器人维修技术员：
- 负责在机器人出现故障时进行维修和维护工作。
- 需要诊断问题、更换零件，并执行预防性维护，以确保机器人的正常运行。
5、机器人安全专家：
- 确保工业机器人在操作过程中的安全性。
- 评估潜在的风险，制定安全标准，并培训工作人员如何与机器人合作而不受伤害。
6、研究和开发岗位：
- 推动机器人技术的前沿发展。
- 通常在大学、研究机构或者跨国公司的研发部门从事工作，探索新的机器人应用和创新技术。
7、机器人销售与市场营销专员：
- 推广和销售工业机器人及其相关产品。
- 需要了解机器人技术的优势，并与潜在客户合作，以满足其自动化需求。
8、技术支持专家：
- 为客户提供技术支持和培训服务。
- 需要具备出色的沟通能力、问题解决能力和对机器人系统的深入了解。
二、职业选择：
1、机器人应用工程师：
- 负责基于机器人的自动化项目的方案设计、仿真与可行性进行评估。
- 参与专用机器人或智能装备的研发过程，实现机械、电气、软件的协同开发。
2、机器人机械工程师：
- 主要涉及机械设计经验，了解常见材料的特性，熟练掌握负载分析及电机选型。
- 具备基本的编程能力，能够对电机进行控制和调试，熟练掌握proe等绘图软件。
3、机器人电气工程师：
- 对电气标准、规范有全面的了解，了解伺服电机工作原理及控制方法。
- 具有完整电气系统的设计经验，具备基本编程能力及设计经验。
4、机器人视觉工程师：
- 具备良好的数学及算法基础，熟悉常用编程技术，掌握图像处理基本算法。
5、机器人算法工程师：
- 掌握计算机视觉或定位导航的基础理论和算法，熟悉SLAM算法。
- 熟悉C/C++编程和常用数据结构算法，熟悉计算机视觉、机器学习、深度学习等人工智能算法。
6、机器人系统集成应用工程师：
- 熟悉机器人技术，具备一定的电气控制、电子基础，了解PLC控制，熟悉伺服电机驱动系统。
- 熟练掌握至少一种主流机器人产品的编程和应用。
7、机器人销售工程师：
- 跟踪制造企业智能制造转型升级的相关需求，进行商机跟踪、客户拜访、维护客户关系。
- 跟踪政府及行业智能制造相关政策，策划并完成相关项目的申报工作。
8、机器人售前工程师：
- 负责设备宣传、企业调研、售前方案编写与讲解。
- 跟踪项目执行、及时反馈并处理项目商务需求。
9、机器人软件开发工程师：
- 精通C/C++或C#等高级语言开发，熟悉软件开发流程，具备规范的编码风格。
- 熟悉机器人运动学和动力学特性，熟悉几何和图形引擎。
随着科技的不断进步和工业自动化水平的提高，工业机器人专业的毕业生将面临更多的职业机会和挑战，他们不仅能够在传统的制造业领域发挥作用，还能够在新兴的技术领域如人工智能、机器学习等领域找到自己的位置。
